IA aplicada a la ingeniería hidráulica: la IA acelera, yo compruebo

La IA ya resuelve buena parte del cálculo hidráulico, pero se equivoca de formas que no avisan: hipótesis que no dice, datos que rellena, fórmulas fuera de su rango. Por eso trabajo con cuatro compromisos.

Los cuatro compromisos

1. Trazable. Cada paso queda documentado: datos de entrada, hipótesis, y versión de cada programa y de cada modelo de IA.
2. Verificado. Cada resultado se contrasta con el programa de referencia (EPANET, SWMM, HEC-RAS, Iber o ALLIEVI), no con la palabra de la IA.
3. Con fuentes. Normas, manuales y publicaciones citadas.
4. Firmado. Una ingeniera de caminos revisa el criterio y responde de él.

Confidencialidad: los datos de tus proyectos no se suben a servicios de IA que entrenen con ellos.

La prueba: el examen de hidráulica a las IA

Puse a tres modelos de IA veinte problemas de hidráulica con datos nuevos y comparé sus respuestas con EPANET y SWMM. Los grandes resolvieron bien los problemas bien planteados; el pequeño falló en golpe de ariete, vertederos y en un coeficiente de la Instrucción 5.2-IC. Y en un problema con trampa, todos acertaron la conclusión, pero no todos el razonamiento: lo cuento aquí.

Preguntas frecuentes

¿Para qué sirve la IA en ingeniería hidráulica?

Para revisar redes grandes, preparar y comprobar datos, automatizar tareas repetitivas y documentar cada paso. El cálculo de referencia sigue saliendo de programas contrastados como EPANET y SWMM.

¿Se puede uno fiar de la IA para calcular?

Solo si se comprueba. En las pruebas publicadas, incluso los modelos que dan el número correcto pueden equivocarse en las hipótesis o en el razonamiento.

¿Qué pasa con la confidencialidad de los datos?

Los datos de un proyecto no se suben a servicios de IA que entrenen con ellos; se usan configuraciones sin retención o herramientas locales cuando hace falta.